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엔비디아, 업계 최고의 AI 추론 플랫폼 공개

임병선 기자l승인2018.09.14

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[smartPC사랑=임병선 기자] 엔비디아(CEO: 젠슨 황)는 음성, 비디오, 이미지 및 추천 서비스를 위한 업계 최고수준의 추론 가속화 기능을 제공하는 인공지능(AI) 데이터센터 플랫폼을 출시했다.

엔비디아 텐서RT(TensorRT) 하이퍼스케일 추론 플랫폼은 엔비디아 튜링(Turing) 아키텍처와 일련의 새로운 추론 소프트웨어를 기반으로 하는 엔비디아 테슬라(NVIDIA Tesla) T4 GPU로 구성된다.

엔드-투-엔드 애플리케이션 위한 낮은 레이턴시(지연시간)와 빠른 성능을 제공하는 이 플랫폼을 통해 하이퍼스케일 데이터센터 내에서 향상된 자연어 상호작용은 물론, 검색 시 관련 결과를 나열하기 보다는 직접 답변을 제공하는 등 새로운 서비스가 가능하다.

엔비디아의 가속 컴퓨팅 담당 부사장 겸 총괄인 이안 벅(Ian Buck)은 “우리 고객들은 모든 제품과 서비스가 AI를 통해 향상되고 진화될 미래를 마주하고 있다. 엔비디아 텐서RT 하이퍼스케일 플랫폼은 이를 보다 효율적이고 빠른 속도로 구현하기 위해 탄생한 것”이라고 설명했다.

대규모 데이터센터는 매일 수십억 건의 음성 쿼리, 번역, 이미지, 비디오, 추천 및 소셜 미디어 상호작용을 처리한다. 각 애플리케이션은 이러한 처리가 실행되는 서버에 위치한 서로 다른 유형의 신경 네트워크를 필요로 한다.

엔비디아 텐서RT 하이퍼스케일 플랫폼은 실시간 추론 소프트웨어와 CPU보다 최대 40배 빠른 속도로 쿼리를 처리하는 테슬라 T4 GPU를 통해 데이터 처리량(throughput)과 서버 활용도를 극대화한다.

엔비디아는 AI 추론 산업이 향후 5년 내에 200억 달러 규모로 성장할 것으로 예상하고 있다.

 

업계 최고의 AI 추론 플랫폼

엔비디아 텐서RT 하이퍼스케일 플랫폼은 강력하며 효율적인 추론에 최적화된 하드웨어 및 소프트웨어의 조합으로, 주요 구성요소는 다음과 같다.

 

· 엔비디아 테슬라 T4 GPU: 320개의 튜링 텐서 코어와 2,560개의 쿠다(CUDA) 코어를 갖춘 이 새로운 GPU는 FP32부터 FP16까지의 연산성능 뿐 아니라, INT8 및 INT4의 다중 정밀도까지 지원해 혁신적인 성능을 제공한다. 대부분의 서버에 쉽게 장착되는 에너지 효율적인 75와트 소형 PCle 폼팩터로 제공되는 이 GPU는 FP16에서 65 테라플롭(teraflop) 피크성능을 내며, INT8에서 130 테라플롭, INT4에서 260 테라플롭의 성능을 구현한다.

· 엔비디아 텐서RT 5: 추론 옵티마이저 및 런타임 엔진으로, 튜링 텐서 코어를 지원하며 다중 정밀도 워크로드를 위해 신경 네트워크 최적화를 확장한다.

· 엔비디아 텐서RT 추론 서버: 컨테이너형 마이크로 서비스 소프트웨어로, 데이터센터 구성 시 애플리케이션이 AI 모델을 사용할 수 있도록 돕는다. 엔비디아 GPU 클라우드 컨테이너 레지스트리에서 자유롭게 사용 가능하며, 데이터센터 처리량 및 GPU 활용을 극대화한다. 또한, 널리 이용되고 있는 모든 AI 모델 및 프레임워크를 지원하며, 쿠버네티스(Kubernetes) 및 도커(Docker)와 통합된다.

 

마이크로소프트의 빙(Bing) 및 AI 제품 담당 부사장 조디 리 바스(Jordi Ribas)는 "우리는 고객에게 가장 혁신적인 AI 기반 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있다. 엔비디아 GPU를 실시간 추론 작업에 사용하면 빙의 고급 검색기능이 향상돼 이미지 대상 인식 대기 시간을 줄일 수 있다. 엔비디아의 차세대 추론 하드웨어 및 소프트웨어의 조합으로 더 많은 사용자들이 AI 제품과 서비스의 혜택을 받을 수 있게 될 것”이라고 설명했다.

구글 클라우드의 제품 관리자 크리스 클레​​반(Chris Kleban)은 "AI는 점점 보편화되고 있는 가운데, 추론 기능은 고객이 AI를 성공적으로 구축하는데 필수적인 요소이다. 구글 클라우드 플랫폼에서 엔비디아의 튜링 테슬라 T4 GPU를 지원하게 되어 기쁘게 생각한다"고 말했다.

구글 클라우드 플랫폼에서 엔비디아 테슬라 T4 GPU에 대한 액세스를 요청하는 방법과 더 자세한 내용은 웹페이지를 통해 확인 가능하다.


임병선 기자  LBS83@ilovepc.co.kr
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